1-4to PA (modelos de agente inteligente).

 Investigar información acerca de los modelos de agente inteligente, discutir acerca de los diferentes modelos de agentes inteligentes presentándolo en un mapa mental.

Es una entidad con capacidades:

Ø  En ello se explica que son capaces de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, todo ello de manera correcta buscando siempre tener resultados esperados (por medio de la racionalidad que presentan y por eso se les llama agentes inteligentes).

Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual:

Ø  Los agentes inteligentes se describen esquemáticamente (Por medio de patrones). como un sistema funcional abstracto (difícil de entender).

 Entidades físicas:

Ø  Un robot de comportamiento variable autorregulado (ya sea que su comportamiento es determinado por software o incorporado directamente en la electrónica),

Ø  Una computadora que ejecuta un software de diagnóstico médico y muestra resultados en una pantalla para ayudar a decidir a un médico,

Ø  Una computadora especializada que controla un helicóptero en maniobras peligrosas para un hombre.

Entidad puramente virtual serían:

Ø  Un software de descubrimiento de patrones en Internet que sólo interactúa con otros softwares (Re direccionamiento de los captchas).

Ø  Un software softbot que simula a una persona en un juego de computadora, tal como un jugador de ajedrez, un jugador de fútbol contrincante o un conductor de carreras de automóviles, etc.

Es posible clasificar a los agentes inteligentes en 6 categorías principales:

Ø  Agentes reactivos: tener un estado interno que dependa del historial percibido información de cómo funciona el mundo y como afecta al mundo las acciones del agente

Ø  Agentes reactivos basados en modelo: permite la simulación de acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno

Ø  Agentes basados en objetivos: Con una meta al final necesitan cierto tipo de información sobre sus metas. Estas metas van a detallar las situaciones a las que se desea llegar.

Ø  Agentes basados en utilidad: tienen múltiples metas que cumplir, mide el grado de satisfacción del grado de cumplimiento de sus metas.

Ø  Agentes que aprenden: aprenden de las acciones que están realizando.

Ø  Agentes de consultas: los agentes de búsqueda pueden diferenciarse por la entidad o persona para la que trabajan: usuarios y/o consultas y/o bases de datos

Conclusión

Como conclusión se tiene, que el tema al ser algo nuevo en lo personal, en momentos se llegan a

confundir palabras y los temas parecen desviarse de lo que se trata de explicar, más allá de esto y

siendo casi al final de donde se obtuvo la información se logra comprender toda la explicación previa

que se nos da para poder llegar a entender lo que parece “un cambio de camino” al principio, pues

bien, si no es un tema tan extenso a comparación de los demás que se han tratado durante esta primer

unidad, la elaboración de un mapa mental es más complicada de lo que parece pues no solamente se

trata de poner imágenes para que el mapa luzca bonito, más bien estas si se eligen al azar sin un

orden uno puede llegar a perderse en lo que trata de explicar, así entonces, darle lógica y sentido a

las imágenes para poder explicar lo que se desea en la exposición, es esencial, luego entonces, de

manera satisfactoria se logra explicar/detallar de la forma mayormente posible lo que va del tema

relacionado a los modelos de agentes inteligentes, desarrollando satisfactoriamente una vez más un

nuevo aprendizaje.