Inteligencia Artificial

 Ejemplo de machine Learning. Lemontech es TimeBillingX. Un sistema de última generación para despachos de abogados que fue inicialmente concebido para tareas de: ➢ Registro de horas laborales dedicadas por parte de cada abogado en el despacho. ➢ Generación automatizada de facturas electrónicas y envío masivo de estas. ➢ Automatización en la gestión de cobros y de procesamiento de pagos. ➢ Unificación de toda la información relacionada con los clientes y con cada caso. ➢ Detección del personal más rentable, tanto de abogados internos como de clientes. El sistema es capaz de analizar variables como a qué cliente, proyecto o caso el jurista le está dedicando tiempo de trabajo para determinar índices de productividad y rentabilidad. Las innovaciones del legaltech son realmente potentes y beneficiosas para todo tipo de despachos de abogados. Ejemplo de métodos probabilísticos. PREDICTIVO DE GOOGLE Si utilizas Google como buscador, seguramente te hayas percatado de que te ofrece recomen...

  Investigar la clasificación de las diferentes áreas que comprenden la IA, generando un cuadro sinóptico

  Realizar un proyecto para resolver un problema de un juego clásico 1a parte (gato, ajedrez, puzzle, misioneros y caníbales, etc.), empleando un método de búsqueda óptima. Puzzle 3x3 con búsqueda primero en profundidad. Se tiene un Puzzle deslizante de 3x3 con un estado inicial y final como se muestra: Estado inicial: Estado final:    El objetivo es así entonces llegar al estado final en el mínimo número de movimientos posibles (que para este juego por la ubicación del espacio vacío es de 12 movimientos que resulta la solución más viable). Explicando por medio de grafos la acción a realizar, es decir la búsqueda del camino más “optimo”: Como se puede observar, se tiene un nuevo puzzle, mismo que debe ser solucionado por medio de búsqueda primero en profundidad , teniendo en cuenta que este no puede ir en diagonal y por el tipo de “método” a utilizar, se opta por elegir el nodo del medio que será analizado a profundidad ya que este método nos permite realizarlo de e...

  Investigar información sobre los métodos de búsqueda (primero en anchura, primero en profundidad). Discutir en grupo los diferentes algoritmos de búsqueda, presentado un reporte con las conclusiones logradas en el salón Búsqueda en Anchura:   La búsqueda general de un nodo de partida A es la siguiente: 1.        Examinar el nodo de partida A 2.       Examinar todos los nodos vecinos de A 3.       Examinar todos los nodos vecinos de los vecinos del nodo A, así sucesivamente. 4.      Garantizar que ningún nodo se procese más de una vez 5.       Utilizar una cola para mantener los nodos en espera de procesamiento, utilizando el campo ESTADO, para que especifique el estado actual de los nodos. Algoritmo: Formulación del problema. Realizar la búsqueda en anchura de un grafo G comenzando con el nodo de partida A 1.    ...

Investigar los tipos de problemas que se resuelven con las técnicas de búsqueda. Describir gráficamente problemas en términos de espacios de estado (problema de misioneros y caníbales, problemas de juego entre dos adversarios, etc). Solución de problemas. Existen dos tipos de problemas que se han estado investigando en el área de Inteligencia Artificial: Los denominados problemas de juguete y problemas del mundo real.   Problemas de juguete   Un problema de juguete se utiliza para ilustrar o ejercitar los métodos de resolución de problemas. Éstos se pueden describir de forma exacta y concisa. Esto significa que diferentes investigadores pueden utilizarlos fácilmente para comparar el funcionamiento de los algoritmos. Un problema del mundo real es aquel en el que la gente se preocupa por sus soluciones. Ellos tienden a no tener una sola descripción, sin embargo se podría dar la forma general de sus formulaciones.   El 8-puzle consiste en un tablero de 3 ...